Межвузовский коллектив СтГМУ и СКФУ представил научные результаты в виде статьи на страницах высокорейтингового европейского журнала

Междисциплинарная группа сотрудников СтГМУ и СКФУ (кафедра стоматологии общей практики и детской стоматологии, профессор Долгалев А.А. и кафедра математического моделирования, заведующий кафедрой доцент Ляхов П.А., включая соискателей СтГМУ) представила результаты своих последних научных разработок в международной печати.

В журнале     Frontiers in neuroinformatics (Швейцария), импакт-фактор которого сейчас составляет 3.739 (Scopus), вышла полномасштабная статья на тему: « Нейросетевая система анализа статистических факторов пациентов для прогнозирования приживаемости дентальных имплантатов » (Neural network system for analyzing statistical factors of patients for predicting the survival of dental implants). Со статьей можно ознакомиться, перейдя по ссылке https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2022.1067040/full

В статье предлагается система искусственного интеллекта для анализа различных статистических данных пациентов с целью прогнозирования успеха приживления имплантатов. Основой исследования послужило более 1600 собственных описанных клинических случаев применения дентальных имплантатов в стоматологической практике. В качестве топологии нейронной сети были разработаны наиболее оптимальные архитектуры линейных нейронных сетей. Новизна предлагаемой системы заключается в разработанной оптимальной архитектуре нейронной сети, предназначенной для распознавания собранной и оцифрованной базы данных различных факторов пациента на основе описания историй болезни. Точность распознавания статистических факторов пациентов для прогнозирования успеха одиночных имплантатов в предлагаемой системе составила 94,48%. Предлагаемая нейросетевая система позволяет достичь более высокой точности распознавания, чем аналогичные нейросетевые системы прогнозирования, за счет анализа большого числа статистических факторов пациентов. Использование предлагаемой системы на основе искусственного интеллекта позволит имплантологу обращать внимание на незначительные факторы, влияющие на качество установки и дальнейшую приживаемость имплантата, и снизить процент осложнений на всех этапах лечения.

В настоящее время под руководством профессора Долгалева А.А. ведутся разработки, направленные на создание программы поддержки принятия врачебных решений в дентальной имплантологии.